2 - Créer un agent IA avec RAG (Retrieval-Augmented Generation)

VISION permet de créer des agents IA capables de répondre à des questions complexes en combinant :

➡️La compréhension du langage naturel (NLP / LLM)
➡️L’accès à vos documents métiers

Grâce au RAG (Retrieval-Augmented Generation), l’agent peut interroger vos référentiels documentaires et générer des réponses précises, contextualisées et fiables.

Objectifs

• Fournir des réponses intelligentes basées sur vos données internes
• Exploiter vos documents techniques, procédures, rapports et SmartObjects
• Créer un assistant capable de guider les utilisateurs ou d’automatiser des décisions

Qu’est-ce que le RAG ?

Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) combine :
1. Récupération d’information (Retrieval)

• L’agent recherche dans vos documents PDF ou Word, et fichiers techniques.

• Génération (Generation)

• Le modèle de langage (LLM) génère une réponse compréhensible et contextualisée à partir des informations récupérées.

L’avantage du RAG est de produire des réponses fiables en s’appuyant sur vos données métier réelles, et non uniquement sur des connaissances générales.

Créer un index de documents

Utilisez le module Data > AI Index pour importer vos documents et les transformer en vecteurs d’information.

Chaque document est découpé en chunks et indexé pour être facilement récupérable.

A la création d'un index, la taille de bloc (ou chunk size) d’un document indexé est cruciale : elle détermine la granularité à laquelle les informations sont découpées et stockées dans l’index vectoriel.
Taille recommandée :
Texte brut : généralement 500 à 1000 tokens par chunk
En mots, cela fait environ 300 à 700 mots par bloc selon la langue et la complexité du texte
Objectif : que chaque bloc contienne une idée ou un concept cohérent, ni trop long (risque de perte de contexte), ni trop court (risque de réponses fragmentées)

👉 Vous pouvez créer plusieurs index et les utiliser dans des contextes différents
👉 Il est possible d'ajouter des documents soit directment à partir de son ordinateur. Pratique quand la documentation est fixe.
👉 Il est aussi possible d'ajouter des documents à partir des documents liés aux SmartObjects

Utiliser un index documentaire dans un agent IA

Une fois l'index créé, il ne reste plus qu'à indiquer à l'agent IA de l'utiliser

Ca se fait dans le Smartflow source de données du ChatBot

Voir Vision AI